اختيار عينة البحث

لاختيار عينة البحث، هناك بعض الخطوات التي ينصح باتباعها للحصول على عينة مناسبة للدراسة أو البحث:

1. تحديد الوحدة المستخدمة: هل وحدات العينة هم أفراد أم شركات؟ مثلا، قد تكون الدراسة تهدف إلى دراسة الاختلافات بين الأفراد بينما في دراسة أخرى، قد يكون الهدف هو دراسة مجموعة من الشركات.
2. تحديد المجتمع الأصلي: ما هو المجتمع الأصلي للدراسة و الذي يسعى الباحث إلى الحصول على عينة ممثلة له. مثلا: إن كانت الدراسة أو البحث تهدف إلى دراسة كافة الشركات الكبرى في دولة ما فإن مجتمع البحث في هذه الحالة هي كافة الشركات الكبرى في هذه الدولة. لذلك، على الباحث تجهيز قائمة دقيقة و حديثة بأسماء هذه الشركات حتى يتمكن من الحصول على عينة ممثلة لكل المجتمع مع ضرورة أن تكون هذه القائمة شاملة لكافة وحدات المجتمع حتى تسهل اختيار العينة منها لاحقا.
3. تحديد حجم العينة: تحديد حجم العينة يعتمد على بعض الاعتبارات:
   1. مدى التجانس أو التباين بين وحدات المجتمع. إن كانت وحدات المجتمع متجانسة، يمكن اختيار عينة صغيرة تمثل المجتمع، بينما، إن كانت وحدات المجتمع متباينة فلا بد من اختيار عينة أكبر للتقليل من مقدار الخطأ.
   2. الامكانيات و الموارد و الوقت المتاح للباحث لجمع البيانات. فإذا كان الوقت المتاح ليس كافيا، هناك صعوبة في اختيار عينة كبيرة و جمع البيانات منها.
4. تحديد طريقة اختيار العينة: هناك عدد من الطرق التي يمكن اتباعها للحصول على عينة ممثلة للمجتمع بشكل صحيح و على الباحث اختيار إحدى هذه الطرق للحصول على عينة دقيقة ممثلة للمجتمع.

طرق اختيار عينة البحث (Sampling Techniques or Approaches)

هذه بعض الطرق التي يمكن إتباعها للحصول على عينة ممثلة لمجتمع الدراسة. للحصول على مزيد من المعلومات حول الطرق الأخرى ينصح بمراجعة الكتب المتعلقة بهذا الموضوع.

العينة العشوائية Random Sampling

يتم اختيار العينة بأحد الطرق الاحتمالية أو باستخدام الأرقام و ذلك عن طريق إعطاء كل وحدة من وحدات المجتمع رقما و من ثم الاختيار بطريقة عشوائية للأرقام. هناك بعض الأبحاث توضح بأن الاختيار عن طريق الأرقام قد يكون غير صحيح أو غير دقيق و قد يكون متحيزا، لذلك، ينصح باستخدام أحد برامج الحاسب الآلي للقيام بعملية الاختيار بشكل عشوائي حيث يتم أخذ وحدات المجتمع التي تم اختيارها من قبل الحاسب الآلي في العينة.

العينة الطبقية Stratified Sampling

يتم الحصول على العينة في هذه الحالة بتقسيم مجتمع البحث أولا إلى مجموعات تسمى Strata و هذا التقسيم إلى مجموعات يكون مبني على الصفات و الخصائص المهمة للدراسة. فمثلا، يمكن تقسيم مجتمع البحث في حالة كانت الدراسة عن الجامعات إلى الجامعات الخاصة و الجامعات الحكومية. بعد ذلك، يتم اختيار أفراد العينة عشوائيا من كل مجموعة.

العينة العنقودية Cluster Sampling

بشكل مشابه للعينة الطبقية، يتم في هذه الطريقة تقسيم مجتمع البحث إلى مجموعات تسمى Clusters سواء حسب التوزيع الجغرافي لمجتمع البحث أو بطرق مشابهة. هذه المجموعات تقسم إلى مجموعات إضافية و بهذا السبب أطلق على النوع بالعنقودي بسبب احتواء المجموعات على مجموعات. بعد هذا التقسيم، يقوم الباحث باختيار بعض المجموعات المتحصل عليها بشكل عشوائي، بحيث يتم أخذ جميع أفراد المجموعة المختارة لتصبح جزء في العينة و يتم جمع المعلومات من أفراد هذه المجموعات المختارة.

الشكل التالي يوضح مثال لطريقة تقسيم مجتمع البحث باستخدام طريقة الحصول على العينة العنقودية (الأرقام للمثال فقط).

ملاحظة: الفرق بين طريقة اختيار العينة العنقودية و العينة الطبقية هي أن العنقودية يتم تقسيم المجموعات إلى مجموعات أخرى بحيث تكون أكثر من مستوى إن كان مناسبا للبحث بينما في الطبقية، يتم تقسيم المجتمع إلى مجموعات مرة واحدة فقط (مستوى واحد).

معلومات إضافية عن اختيار العينة:

للمزيد من المعلومات، يمكنكم قراءة الملف المرفق و الذي تم نشره من قبل شركة Qualtrics. يوفر هذا الدليل العديد من المعلومات المتعلقة بالعينة و طرق اختيارها بدءاً من التخطيط و تصميم العينة مروراً بالعديد من أنواع إختيار العينة.

Sampling Procedures in Research | تم تنزيل الملف 117 مرة.
كما يمكنكم قراءة الموضوع المفيد التالي (Sample Size, What’s the Deal) و المنشور من قبل Qualtrics عن طرق إختيار العينة.